ASO优化的数据分析

2020/03/21 07:02 · SEO优化 · 529 次浏览阅读

做ASO首先要进行基础的优化,就比如说APP的标题,描述,评论等等。但是今天小编给大家介绍关于ASO优化的数据分析。

ASO优化的数据分析

App Store分发量分布:搜索、榜单、推荐位、外部导量。65%以上来源于搜索,剩下的分发量中至少一半来源于榜单,未上榜且无外部导流的app,搜索是前期唯一的曝光入口。

搜索中的流量细分:

1.精准品牌词分发量占比70-80%(如:微信、QQ、淘宝等),非指向性特征词占比20-30%(如:音乐、游戏、漫画、浏览器、视频等),所以选词需要注意。

2.二八定律起主导作用而非长尾效应

需求日益集中在少量app上面,80%以上的僵尸应用即活跃度极低

ASO优化的数据分析

②各个app是一座信息的孤岛,对外所展现的只是一个app的名字,不利于信息的传播和搜索

影响搜索关键词的转化率因素:

关键词与app的相关性、icon图标、截图、描述等等。

其中关键词方面,转化率:精准品牌词 > 特征词 > 相关热门其它品牌词 > 不相关词。

APP名称、图标、描述、配图、用户评价等这些属性现在变得更加重要了,在未来苹果可能开启搜索广告,那么依据就是这些,因此霸气的名字,好看的图标,吸引人的关键描述。

6个点详细向大家介绍一下:

名称:名称是个很重要的点,它占的权重比较大,title可以改,可以适当加一些关联词。

ASO优化的数据分析

关键词和标签:这主要在于怎么把关键词剔出来–排序罗列一下关键词,看看比重,添加一些跟APP有关的关联词。

应用描述:描述的前80个字很重要,可以吸引用户了解自己的产品,产生下载。关键在于要有好的文笔把描述用顺口的言辞串起来表达。

应用图标:APP的图标要独特,最好是让人过目不忘,配色,图案,都是需要仔细斟酌的,这个比较考验设计。

应用截图、视频:有的APP截图和视频很随意,其实截图和视频是可以很直观的让用户了解自己的产品,吸引用户来使用的。所以要好好利用它。首先截图要好看美观,有吸引力,把自己的特点展示出来配合文字解释,或者对一些特色点加一些醒目的东西突出出来。视频也差不多,震撼人心,或抓住人的感情心理。

用户评价:这个比较不好控制,日活在10W以上的情况下,可以做选择性提示让活跃的用户打好评,因为他们算是忠实的粉丝了,可以适当给予一些小奖励。

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