Excel线性拟合R2公式？在b22中输入：=POWER(CORREL(B2:B10,B12:B20),2)，其中CORREL(B2:B10,B12:B20)为popu和GDP的相关系数r，那么，Excel线性拟合R2公式？一起来了解一下吧。
用LINEST()函数：
参数Known_y's 是y 值集返誉迟合，Known_x's 是x 值集合，其它参数可不管虚拦。
返回两个数值：y=mx+b中的m和b
调用m：=INDEX(LINEST(....),1)
调漏李用b：=INDEX(LINEST(....),2)
在作出的图像上，选择任意一孙派个数据点，右键-添加趋势线，根据需要选一次或二次则咐贺，然简森后在“选项”卡中把“显示公式”和“显示R平方”勾上，确定后就可以直接从图上读出。
在Excel中以浓度为X数据，吸光度为Y轴数据画图。（可是根本不是直线，除非将最后一个巧李点作为错误点去掉才有点像直线） 就原数据作图可做多项式拟合，拟合方法为：右键点击禅粗曲线，在出现的菜单中点击“添加趋势线”，在出现的添加趋势线对话框中孝袭迟，“类型”选择多项式，阶数定位5时拟合效果较好拟合方程为：y=-4E+07X^5+1E+07X^4-2E+06X^3+133453X^2-459105X+62.53 线性相关系数R^2=1.
(等级较低不能上传图！)
VBA编程：t = (Application.WorksheetFunction.Pearson(InDat, OutDat)) ^ 2
Excel里R平方:
R平方值是趋势线拟合程度的指标，它的数值大小可以反映源亮趋势线的估计值与对应的实际数据之间的拟合程度，拟合程度越高，趋势线的可靠性就越高。
R平方值是取值范围在0～1之间的数值，当趋势线的 R 平方值等于 1 或接近 1 时，其可靠性最高，反之则可靠性较低。R平方值也称为决定系数。
判定系数R² (coefficient of determination) ：回归平方和占总误差平方和的比例：
反映回归直线的拟合程度，取值范围在 [ 0 , 1 ] 之间， R²越趋近于1，说明回归方程拟合的越好；R²越趋近于0，说明回归方程拟合的越差，决定系数平方根等于相关系数
总平方和(SST—total sum ofsquares)：反映因变量的 n 个观察值与其均值的总误差。
回归平方和(SSR—sum ofsquares of regression)：反映自变量 x 的变化对因变量 y 取值变化的影响，或者说，是由于 x 与 y 之间的线性关系引起银裂带的 y 的取值变化，也称为可解释的平方和。
可以在散点图上显示公式和相稿坦关系数
也销敬羡可以直接用公式得到，假如你的Y值在A2:F2，X值在A1:F1
斜率公式
=slope(A2:F2,A1:F1) 或者=INDEX(LINEST(A2:F2,A1:F1,TRUE,TRUE),1,1)
截距公式
=intercept(A2:F2,A1:F1) 或者=INDEX(LINEST(A2:F2,A1:F1,TRUE,TRUE),1,2)
相关系数R平方的公亏拍式
=INDEX(LINEST(A2:F2,A1:F1,TRUE,TRUE),3,1)
以上就是Excel线性拟合R2公式的全部内容，VBA编程：t = (Application.WorksheetFunction.Pearson(InDat, OutDat)) ^ 2 Excel里R平方:R平方值是趋势线拟合程度的指标，它的数值大小可以反映趋势线的估计值与对应的实际数据之间的拟合程度，拟合程度越高，内容来源于互联网，信息真伪需自行辨别。如有侵权请联系删除。
