统计员需要掌握的excel？函数、图表、数据分析、数据透视表、规划求解。这五大类功能是掌握Excel必须的技能。每人不断地存储在电脑中的数据，不能直接分析，需要进行“统计和分析处理”。数据挖掘之前，需要求出数据的平均值、总和、最大值、最小值。那么，统计员需要掌握的excel？一起来了解一下吧。
作为数据统计员，岗位要求也必须具备以下EXCEL五大功能：
函数、图表、数据分析、数据透视表、规划求解。这五大类功能是掌握Excel必须的技能。每人不断地存储在电脑中的数据，不能直接分析，需要进行“统计和分析处理”。数据挖掘之前，需要求出数据的平均值、总和、最大值、最小值。
开始挖掘之后，为厂得到更深层的结果，还需要“统计”和“分析”。能够有效地进行“统计和分析处理”的是“函数”．Excel大约有350种函数，根据统计和分析的目的以及数据的性质，灵活使用不同的函数。
数据挖掘的重要方法之一是“数据可视化”。它不是把每一个数据都罗列出来，而是通过可视化，采取一目了然的表现形式。通常这样可以得到新的、有价值的结果．将数据可视化，毋庸置疑，“图表此凯”是首选并闭方法。做演讲时，图表更是不可或缺。
一般的统计员平时做的职责内容如下：
1. 负责每天收集汇总公司各项指标，做到及时、完整、准确地进行整理汇总，综合分析，建立形成相应统计报表。
2. 按时登记台账，做到台账齐全，账账相符。能及时为领导提供所需统计资料。
3. 负责汇总公司的统计月报、季报和年报的工作，并按要求及时上报各项指标和数据绝扒裂，做到正确完整。
根据我的经验，你必须熟练余基掌握这些EXCEL函数：VLOOKUP、COUNTIF、IF、SUM、AND、OR，这样可以基本满足你日常工作的需求，然后你再进一步学习其它猛毁察函数。
祝你进步！枝茄
一、让不同类型数据用不同颜色显示
在工资表中，如果想让大于等于2000元的工资总额以“红色”显示，大于等于1500元的工资总额以“蓝色”显示，低于1000元的工资总额以“棕色”显示，其它以“黑色”显示，我们可以这样设置。
1.打开“工资表”工作簿，选中“工资总额”所在列，执行“格式→条件格式”命令，打开“条件格式”对话框。单击第二个方框右侧的下拉按钮，选中“大于或等于”选项，在后面的方框中输入数值“2000”。单击“格式”按钮，打开“单元格格式”对话框，将“字体”的“颜色”设置为“红色”。
2.按“添加”按钮，并仿照上面的操作设置好其它条件(大于等于1500，字体设置为“蓝色”；小于1000，字体设置为“棕色”)。
3.设置完成后，按下“确定”按钮。
看看工资表吧，工资总额的数据是不是按你的要求以不同颜色显示出来了。
二、建立分类下拉列表填充项
我们常常要将企业的名称输入到表格中，为了保持名称的一致性，利用“数据有效性”功能建了一个分类下拉列表填充项。
1.在Sheet2中，将企业名称按类别(如“工业企业”、“商业企业”、“个体企业”等)分别输入不同列中，建立一个企业名称数据库。
2.选中A列(“工业企业”名称所在列)，在“名称”栏内，输入“工业企业”字符后，按“回车”键进行确认。
车间统计员常用excel技巧介绍如下：
1、数据筛选：通过筛选功能，快速过滤、查找所需数据，提高数据分析效率。
2、条件格式：利用Excel中的条件格式，将数据自动标记不同颜色，展示数据的趋势或关联性。
3、SUMIF函数：根据指定条件累加求和，可精确到单个单元格、区域或整个工作表，方便统计操作。
4、VLOOKUP函数：常用于查找表格中的对应值，快速查找数据表中所需信息。
5、PIVOT表透视表：可将数据透视为不同的角度查看数据，对于大量数据的分析十分有效。
6、数据透视表：可将数据透视为不同的角度查看数据，对于大量数据的分析十分有效。
7、数据排序：可根据指定条件快速排序整个工作表，自动将数据整理为需要的顺序。
8、 图表制作：通过Excel的图表，可以将数据可视化，更直观地展示数据分析结果迹宴芦。
9、 数据导入导出：通过Excel的数据导入导出功能，能够快速转移数据到其他祥洞软姿带件或中进行使用或备份。
10、自定义样式：通过自定义样式，能够轻松调整工作表外观，让其更加易于阅读和分析。
电子表格有着非常强大的功能.而且非常好用易操作.整个公司的很多数据只要录入在一个电子表格中,会以很快的速度对各种数据数据进行筛选,、进行分类兆饥汇总,并可通过一定的公式对数据进行加减运算,很方便就可以统计出想要的数据,不止这些，当然，Excel里面的功能要基本都会啦。有关统计员，word制表是要会的局猜拍。基本的桐羡word排版。
以上就是统计员需要掌握的excel的全部内容，3、SUMIF函数：根据指定条件累加求和，可精确到单个单元格、区域或整个工作表，方便统计操作。4、VLOOKUP函数：常用于查找表格中的对应值，快速查找数据表中所需信息。5、PIVOT表透视表：可将数据透视为不同的角度查看数据，内容来源于互联网，信息真伪需自行辨别。如有侵权请联系删除。
