Excel怎么做预测分析,excel表格筛选怎么做

  • Excel筛选
  • 2023-10-16

Excel怎么做预测分析?1.COVAR 计算样本协方差 2.STDEV 计算样本标准方差 以上两个公式返回值可以看出样本数据(增长率)的偏差情况 二、预测 题主没有说算波动率的具体用途,猜测是要做预测。可以使用Excel图表中的趋势线。举个例子,那么,Excel怎么做预测分析?一起来了解一下吧。

表格中如何进行数据分析

在Excel中进行回归分析后,可以通过绘制残差图来评估回归模型的适合度。下面是绘制Excel回归模型的残差图的步骤:

1、打开Excel,并加载已经完成了回归分析的数据集。

2、在栏上选择“插入”选项卡,单击“散点图”按钮,然后选择散点图类型。

3、在散点图上右键单击,选择“选择数据”选项。

4、在“选择数据源”对话框中,单击“添加”按钮,然后用鼠标选择残差列的数据区域。请确保在“添加数据系列”对话框中输入相应的系列名称。

5、单击“确定”按钮,然后单击“确定”按钮关闭对话框。此时,Excel会将残差列数据添加到散点图上。

6、在散点图上右键单击,选择“添加趋势线”选项。

7、在“添加趋势线”对话框中,选择“线性”趋势线类型,并启用“显示方程式和R平方值”选项。

8、单击“确定”按钮,Excel会在散点图上添加一个趋势线,并在表格上为残差图生成一个名称。

9、可以通过预览和调整残差图来调整散点图的格式。

wps表格数据预测

具体步骤如下:

_街?1:型肢用户新建空卜旁世白的Excel表格,在表格输入数据,插入数据柱形图。

_街?2:选择中数据柱形图,点击生产成本趋势选项,选择插入总EXCEL的生产成本趋势预测的公启宏式。

_街?3:最后根据总EXCEL的生产成本趋势预测的公式计算出生产成本趋势预测的数值。

表格怎么做数据分析

模拟了一橘液下你的数据。

1)先将数据录入成如下格式:

2)然后选择这片数据,插入散点圆唤物图中的“带直线和数据标记的散点图”。

3)菜单【图表】-左侧【添加图表元素】中,选择“趋势线”,添加线性趋势线。

4)为了更链清直观,可以再调整一下趋势线格式:

把趋势预测往前调n个周期,并且勾选“显示公式”。

这时,就可以在图表上很清晰地看到公式是y=29.86x-0.106了

我使用的excel是2013版本

如何进行预测分析

很多时候,我们在做图表的时候,需要用现有的数据对以后的结果做出预测,下面就给大家介绍如何在Excel表格图表中插入带码山有预测值趋势图。

具体如下:

1. 如下图,我们已经建立好了实际和预测的数据表格;

2. 首先,我们需要在最后一个实际数据的后面,填上一个与实际值相同的预测值,如下图所示;

3.接下来,我们点击顶部菜单栏 插入,选择折线图,如图所示;

4. 接下来,我们选中插入的折线图,然后右键点击,选择“设置数据系列格式”。

5. 将线条的颜色和复合类型设置一下,颜色设置成一样即可,复合类型则设置为虚线;

6. 然后,我们宏模芹再对表格进行一些微调,使它看起来更加好看一些,图表就做好了;

7. 如果我们的数据发生了变蔽毕化,可以在源数据表格改变数值,图表会随着发生改变,如下图;

数据分析预测

1、第一步仍然是准备好我们需要的数据,纵向排列首先计算Y的估计值,我们根据回归方程计升者祥算在C2单元格里面输入“=0.48*$B2-2021.08”,回车计算出结果,然后向下拖动生成所有点对应的y估计值。

2、接着我们需要计算残差e,在D2单元格里面输入“=$C2-$A2”还是向下拖动生成残差列。

3、然后计算残差的平方,在E2单元格里面输入“=D2^2”做右侧空白区域选择一个单元格,比如M2,在单元格里面输入“=SUM(E2:E20)”计算残差的平方和。

4、接下来我们计算x的平方,在F2单元格里面输入“=B2^2”向下拖动生成x的平方值列同样在右侧找一个单元格,如M3,输入“=SUM(F2:F20)”回车。

5、接下来我们计算估计误差先在K2单元格计算出x的均值。

6、我们需要分别计算预测区间的上限和下限在J9单元格里面输入=$M$5-TINV(0.05,17)*$K$5”回车,作为下限值在K9单元格里面输入“=$M$5+TINV(0.05,17)*$K$5”回车,作为上限值

7、接下来如果我们需要更换X的值,只需要在K3单元格里面重新输吵搏入X新的数值,然后回车,在J3和K3单元格就会嫌橡计算出Y的预测区间的下限和上限。

以上就是Excel怎么做预测分析的全部内容,1、首先打开excel表格,把基础数据汇总好。2、全选需要制作趋势图的数据,在菜单栏点击插入选择折线图。3、选择以后在图表布局里选择一个需要的图表模板。4、选择布局1(或者根据所要表达的内容选择)。5、内容来源于互联网,信息真伪需自行辨别。如有侵权请联系删除。

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