excel求置信区间公式？键入公式：=CONFIDENCE(0.05,标准偏差,309)。如下参考：1.将需要的数据准备好，垂直排列，首先计算Y的估计值，根据回归方程进行计算，在C2单元中输入“=0.48*$b2-2021.08”，按回车键计算结果，那么，excel求置信区间公式？一起来了解一下吧。
里面有一个置信函数。
我看文献时发现有些文献是用95％和5％分位数来表示置信度的上下限，所以我在对径流进行不确定性分析时采用Excel中的世神Percentile函数计算出径流、产沙的95％和5％分位数，用它们来表示90％置信度的上下限（这里称它为方法1）。
友人建议我用下面的公式来计算不确定性（这里称它为方法2）：
90％置信区间为[平均数-1.64*SE，平均数+1.64*SE]，其中1.64为正态分布下置信度为90％时的总体平均数临界值，SE为标准误。
我一直以为这两种方法结果应该是一致的，但是后来我比较了一下这两种方法的计算结果后发现方法2的不确定性分析结果与方法1的结果相差很大，所以我现在搞不清楚为何这两种方法相差结果如此之大？哪种方法是正确的呢？不知各位对这个问题有什么搜销亏斗竖看法？请赐教！
附件中我给出了一个计算实例，分别用这两种方法进行了不确定性的计算。另外，还有一个方法3，它是根据excel中自带的confidence函数计算的结果，方法3与方法2的结果基本一致。
键入公式：=CONFIDENCE(0.05,标准偏差,309)。得出结果。
1、准备需要的数据，纵向排列首先计算Y的差乱估计值，根据回归方程计算在C2单元格里面输入“=0.48*$B2-2021.08”，回车计算出结果，然后向下拖动生成所有点对应的y估计值。
2、接着需要计算残差e，在D2单元格里面输入“=$C2-$A2”还是向下拖动生成残差列。
3、然后计算残差的平方，在E2单元格里面输入“=D2^2”做右侧空白区域选择一个单元格，比如M2，在单元格里面输入“=SUM(E2:E20)”计算残差的平方和。
4、接下来我们计算x的平方，在F2单元格里面输入“=B2^2”向下拖动生成x的平方值列同样在右侧找一个单元格，如M3，输入“=SUM(F2:F20)”回车。
5、接下来计算估计误差先虚皮档在K2单元格计算出x的均值。
6、需要分别计算预测区间的上限和下限在J9单元格里面输入=$M$5-TINV(0.05,17)*$K$5”回车，作为下限值在K9单元格里面输入“=$M$5+TINV(0.05,17)*$K$5”回车，作为上限值。
7、接下来如果需要更换X的值，只需要在K3单元格里面重新输入X新的数值，然后回车，在J3和K3单元格就会计算出Y的预测区间的下限和上限。
95％置信区间，均值X加减两个标准差，即信赖区间{X-2S，X+2S}
95%置信区间州迟：[b－1.96SE，b＋1.96SE]
99%置信区间：[b－2.58SE，b＋2.58SE]
数据平局值为A
数据的标准差为B
置信区间=A+-B*1.96/数据数量的平方根
再细节的您看EXCEL的公式亏迹纯即可。
置信区间的销咐常用计算方法如下：
Pr(c1<=μ<=c2)=1-α
其中：α是显著性水平（例：0.05或0.10）；
Pr表示概率，是单词probability的缩写；
100%*(1-α)或(1-α)或指置信水平（例如：95%或0.95）；
表达方式：interval(c1,c2) - 置信区间。
以上内容参考：-置信区间
第一个就是log转化，能把一些金额数据转化的比较正太。第二个是使用分位，把原来的数据转化为rank的排列。第三个是标准化，转化之后解释就从原始值每单运烂位变动变为每一个标准差变动。比较神奇的还有什么cox-box转化之类的。
使用Excel中CONFIDENCE．T（alpha，standard＿dev，size）函数。使用学生的t分布返回总体平均值的置信区间。alpha＝0．15，standard＿dev＝1346．84，size＝16
CONFIDENCE．T＝510．87。
平均值＝41116．88
置信区间＝41116．88±510．87
扩展资料
举例：
总体不服从正态分布,且已知总体标准差为500,样本容量为35,平均值为8900,置信水平为95%。总体不服从正态分布、方差未知的情况,通常是以样本方差S^2估计总体方差。
然后计算总体平均值的置信区间,这时所构造的统计量不服从标准正态分布。而是服从迅橘自由度为n-1的t分亩悄团布,所以你的答案应该是8900±1.69*500/√35。
用excel求方差:
插入---函数---统计-----VAR或VARP
VAR分母N减了1，估算样本方差。
VARP分母N，计算样本总体的方差
由于样本受到限制，一般n不大，一般用估算样本方差。
当大面积的如学生成绩统计，上千万，VAR、VARP都可以，只有数学意义上的区别！
统计的精意就在于用部分推测总体！现实世界的“总体方差”往往是无法知道的，实际中用的“估算样本方差”
（ 当然中丛我们可以求“标准差”---再平方 ----同样有函数公式的）
有关函授的参考：
VAR(number1,number2,...)
Number1,number2,... 为对应于与总体样本的 1 到 30 个参数。
说明
函数 VAR 假设其参数是样本总体中的样本。如果数据为样本总体，则应使用函数 VARP 来计算方差。
省略逻辑值（TRUE 或卖弯樱 FALSE）和文本。如果逻辑值和文本值不能省略，请使用 VARA 工作表函数。
VARP
参阅
计算样本总体的方差。
语法
VARP(number1,number2,...)
Number1,number2,... 为对应于样本总体的 1 到 30 个参数。
以上就是excel求置信区间公式的全部内容，键入公式：=CONFIDENCE(0.05,标准偏差,309)。得出结果。1、准备需要的数据，纵向排列首先计算Y的估计值，根据回归方程计算在C2单元格里面输入“=0.48*$B2-2021.08”，回车计算出结果，内容来源于互联网，信息真伪需自行辨别。如有侵权请联系删除。
