两个数据求p值？可以。p值的计算是任意的，所以可以只算两个数据。p值是指在一个概率模型中，统计摘要（如两组样本均值差）与实际观测数据相同，或甚至更大这一事件发生的概率。换言之，是检验假设零假设成立或表现更严重的概率。那么，两个数据求p值？一起来了解一下吧。
SPSS计算t值和P值，用两个样本数据直接计算，格式输入如下：
样本 值
1 X
1 X
. .
. .
2 X
2 X
. .
. .
数据输入完毕后，点击Analyze——> Compare means——>Independent Sample T test——>T检验对话框：把“值掘薯”添加入Test Variable,把“样烂伏本”添加入Grouping Variable；点击一下“样本”，而后点击Define group,出现Define group对话框，在group1里输入1，group2里输入2，点击continue；然后点击饥散携OK，即完成。查看结果就行了。
首先看显著性值，也就是sig值或称p值。它是判断r值，也即相关系数有没有统计学意义的。判定标准一般为0.05。由表可知，两变量之间的相关性系数r=-0.035，其p值为0.709>0.05,所以相关性系数没有统计学意义。无论r值大小，都表明两者之竖告间没有相关性。如果p值<0.05，那么就樱配表明两者之间有相关性。然后再看r值，|r|值越大，相关性越好，正数指正相关，负数指负相关。一般认为：|r|大于等于0.8时为两变量间高度相关；|r|大于等于0.5小于0.8时认为两变量中度相关；|r|大于等于0.3小于0.5时认为两变量低度相关或弱相关，|r|小于0.3说明相关程度为极弱相关或无相关。所以判断相关余颂明性，先看p值，看有没有相关性。再看r值，看相关性是强还是弱。
卡方检验
你的数据应该用交叉列联贺则圆表做，数据录入格式为：建立两个变量，变量1是组别，
正常对照组用数据1表示，病例组用数据2表示；变量2是疗效等分类变盯友量，用1表示分类属性1，用2表示分类属性2，
还有一个变量3是权重，例数
数据录入完成后，先加权频数后点analyze-descriptive statistics-crosstabs-把变量1选到rows里
，把变量2选到column里，然后点击下面的statistics，打开对话框，勾选chi-squares，
然后点continue，禅塌再点ok，出来结果的第3个表就是你要的卡方检验，第一行第一个数是卡方值，
后面是自由度，然后是P值。
P(T<=t)
单尾
9.71817E-49
P(T<=t)
双尾
1.94363E-48
这就是P值啊，9.71817E-49就是9.71817*10^(-49),这个P值很小，是拒差雹绝原假设的P值
1、打开excel表格，输入需要的两组数据。虚槐帆
2、选择一个空白表格，选择函数fx，类别选择：统计。
3、选择TTEST，点击第一组数值，拖动鼠标把第一组方框数据选中。同样点击第二组数值选中第二组方框数据。
4、尾数和类型都输入“2”，点击确认即可。如果P小于O.01，说明这两组数据是极显著差异性。
5、如果P值0.01-0.05说明这两组数据是显著差异性。如果P值大明族于0.05说明这两组数据是非显著差异性。
有了均值，标准差，通常用正态分布来估计概率
（x-u)/标准差 服从桐厅虚标准正太分布
y=（局燃x-u)/标准差
你2个都是求标准伏坦正太分布在（-1，1）的概率
p=Φ(1)-Φ(-1)=Φ(1)-[1-Φ(1)]=2*Φ(1)-1=2*0.8413-1=0.6826
以上就是两个数据求p值的全部内容，1.94363E-48 这就是P值啊，9.71817E-49就是9.71817*10^(-49),这个P值很小，是拒绝原假设的P值 1、打开excel表格，输入需要的两组数据。2、选择一个空白表格，选择函数fx，类别选择：统计。3、选择TTEST，内容来源于互联网，信息真伪需自行辨别。如有侵权请联系删除。
