怎么用excel求回归方程,求回归方程的公式

  • Excel公式
  • 2023-12-05

怎么用excel求回归方程?excel求线性回归方程的公式如下:1、LINEST函数。使用此函数求出回归系数a和截距b,从而得出回归方程。LINEST函数的用法为Array=LINEST(known_y's,known_x's,const,stats),其中knowny's为因变量数据区域,那么,怎么用excel求回归方程?一起来了解一下吧。

怎么用excel求线性方程组

我们在用Excel表格处理数据的时候,有时候需要给数据进行线性回归分析,今天就跟大家介绍一下在Excel表格中如何制作线性回归方程的具体操作步骤。

1. 打开电脑,,找到桌面上的Excel,双击打开。

2. 进入主页面后,在表格中,输入想要进行分析的数据。

3. 然后将输入的数据选中,点击上方的“插入”菜单,在打开的插入选项中,图标模块下,点击“散点图”选项。

4.在图表上任意一点上,右键,在打开的菜单中,选择添加趋势线。

5. 在弹出的窗口中,依次点选上“线性”、“显示公式”、“显示R平方”,最后点击右下角的确定即可。

6. 如图,我们就可以看到制作好的线性回归方程和回归系数了。

回归模型公式怎么打出来

excel求线性回归方程的公式如下:

1、LINEST函数。使用此函数求出回归系数a和截距b,从而得出回归方程。LINEST函数的用法为Array=LINEST(known_y's,known_x's,const,stats),其中knowny's为因变量数据区域,known_x's为自变量数据区域。

2、散点图功能。自动求解。插入散点图后,选择趋势线(线性),这时,散点图中增加了趋势线,这个趋势线,就是我们的线性回归直线。再设置趋势线格式,勾选线性以及显示公式,这样,线性回归方程就显示在散点图中的回归直线旁边(即趋势线)。

3、首先,准备好数据集,包含自变量(x值)和因变量(y值)的数据。打开Excel,选择一个空白的单元格作为线性回归公式的输出位置。在公式输入栏输入=LINEST(y值范围,x值范围,是否要截距,是否要统计参数),然后按下回车键。

4、请确保替换“y值范围”和“x值范围”为您的实际数据区域,并指定“是否要截距”和“是否要统计参数”的值。按下Ctrl+Shift+Enter(同时按下这三个按键),以将公式视为数组公式,并自动填充到多个单元格。

excel求回归直线方程的公式

1.首先,在单元格里输入要回归的数据

2.选择“插入”——散点图,选择自己想要的散点图

3.做散点图,在点上右击,添加趋势线

4.进入“趋势线”选项,选择显示公式和显示R平方值,就出现了回归方程,这样就能较粗略的得出系数和截距

5.成果展示图

求回归方程的公式

excel求线性回归方程公式的步骤如下:

操作环境:联想小新15,Windows10,excel2019等。

1、新建表格,输入两列实验数据。

2、选中数据,点击【插入】,再点击【散点图】。

3、在散点图点击加号,选择【趋势线】,再点击【线性】。

4、在趋势线上右键鼠标选择【设置趋势线格式】。

5、最后勾选【显示公式】即可。

线性回归方程的拟合程度

1、第一步仍然是准备我们需要的数据。首先,计算垂直排列中Y的估计值。根据回归方程计算,在C2单元格中输入“=0.48*$b2-2021.08”,按enter键计算结果,然后向下拖动,生成各点y的相应估计值。

2、然后我们需要计算剩余e,在单元格D2中输入“=$C2-$A2”,或者向下拖动以生成剩余列。

3、然后计算残差的平方。在单元E2中输入“=D2 ^ 2”,在右边空白区域中选择一个单元格。例如,在单元格中输入“=和(E2:E20)”,以计算残差平方和。

4、接下来,我们计算X的平方,在单元格F2中输入“=B2^2”,向下拖动以生成X的平方值列,并在右侧找到一个单元格,例如m3,输入“=sum(F2:F20)”enter。

5、接下来,我们计算估计误差并计算K2单元中X的平均值。

6、我们需要分别计算预测区间的上限和下限,输入=M$5-tinv(0.05,17)*$k$5”作为下限值输入J9单元格,输入“=$M$5+tinv(0.05,17)*$k$5”作为上限值输入K9单元格

7、接下来,如果我们需要更改X的值,我们只需要在K3单元格中重新输入X的新值,然后按enter键。在J3和K3单元中,我们将计算Y预测范围的下限和上限。

以上就是怎么用excel求回归方程的全部内容,2.标志 如果数据源区域的第一行或第一列中包含标志项,请选中此复选框。如果数据源区域中没有标志项,请清除此复选框,Excel将在输出表中生成适当的数据标志。3.置信度 如果需要在汇总输出表中包含附加的置信度,内容来源于互联网,信息真伪需自行辨别。如有侵权请联系删除。

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