excel统计分析？方法一：使用COUNTIF函数，其语法为：COUNTIF(范围, 条件)。题中代理商数据在C列，从C1到C21。选择一个空白的单元格，例如H2。在H2单元格中输入以下公式：=COUNTIF(C:C,C2)。那么，excel统计分析？一起来了解一下吧。
在Excel中，可以使用公式函数来统计序列中相同选项的数量。以下是两种常用的方法：
方法一：使用COUNTIF函数，其语法为：COUNTIF(范围, 条件)。
题中代理商数据在C列，从C1到C21。
选择一个空白的单元格，例如H2。
在H2单元格中输入以下公式：=COUNTIF(C:C,C2)。这个公式的意思是统计C列中与C2单元格(英迈达）的单元格数量。
按下回车键，H2单元格就会显示C2单元格内容在C列中的重复个数。
将鼠标光标放在H2单元格的右下角，直到光标变为一个十字形状。然后双击鼠标左键，Excel会自动将公式应用到H列的其它单元格中，统计出C列中每个选项的重复数量。
方法二：使用数据透视表
在表格的空白区域创建一个新列，例如B列，并在每个单元格中输入数字1，表示计数。
选择包含数据的整个区域，包括新创建的计数列。
点击Excel菜单栏中的“插入”选项卡，选择“数据透视表”。
在弹出的对话框中，确认数据区域和透视表放置位置，然后点击“确定”。
在数据透视表字段列表中，将需要统计的选项拖到“行”区域，将计数列拖到“值”区域。
Excel会自动创建数据透视表，并显示每个选项的数量。
Excel中有一个数据分析功能非常好用，可以帮助用户整理数据。我们都知道excel对于工作是非常重要的，特别是处理庞大的数据统计。Excel数据分析功能可以帮助到大家，那么win10系统的Excel数据分析功能怎么打开和使用呢？下面以Excel2010版本为例，分享操作步骤给大家。
1、新建并打开excel表格；
2、首先添加数据分析插件，点击左上角文件按钮，出现菜单页面，点击选项按钮如图；
3、然后点击“加载项”选项，选中“分析工具库”，点击下方“转到”按钮；
4、然后出现excel加载宏界面，在”分析工具库“前方框内打勾，点击确定；
5、经过上一步已经成功添加”数据分析插件“，在”数据“-”数据分析“下可以找到；
6、然后点击”数据分析“，可以找到相关的分析方法，如回归分析，方差分析，相关分析等；
win10系统的Excel数据分析功能的使用方法分享到这里了，之后你只要点击“数据分析”按钮就可以进行相关的分析计算。
1.五个一。Excel数据分析方法1.快速填充:选择单元格B2，输入馒头，回车定位到单元格B3，按CTRL+E..22.列:选择A2:A20数据区，数据选项卡和列。接下来，选择逗号作为分隔符，然后选择$2$2作为目标区域。3.分组比较法:分组后，我们可以对数据进行汇总和计算。常见的方法是通过求和、平均值、百分比、技术将同类数据汇总成一个数据，减少数据量。4.数据透视表:单击“插入”选项卡中的数据透视表以打开对话框，确认选择，然后单击“确定”。然后，您可以在新工作表中看到数据透视表视图。只需将表格字段拖动到行、列、值中，就可以得到相应的数据统计表。5.VBA自定义函数:Alt+F11打开VBE编辑器，插入模块，进入下面的自定义函数。Excel主要用于数据的统计分析，门槛低，可以方便的转换成报表，定位于小规模的数据处理。Access主要用于数据存储，门槛较高，可以建立数据库管理系统，可以方便数据的快速查找和激活，定位于大规模数据处理。
Excel数据分析技巧：如何用IF函数进行数值判断
Excel作为一款强大的电子表格软件，被广泛应用于各个领域。其中，数据分析是Excel最为常见的用途之一。在数据分析过程中，我们经常需要根据某些条件进行数值判断，这时就需要用到Excel中的IF函数。
IF函数的基本语法是：IF(条件,成立时的值,不成立时的值)。其中，条件可以是任何可以返回TRUE或FALSE的运算符，成立时和不成立时的值可以是数字、文字、公式等。
例如，我们要根据销售额是否超过10000元进行奖励，假设超过10000元奖励500元，不足10000元奖励200元。可以使用以下公式：
=IF(C210000,500,200)
其中，C2为销售额的单元格。
除了基本的数值判断，IF函数还可以结合其他函数进行更复杂的条件判断。比如，我们要根据学生成绩的高低进行评级，可以使用以下公式：
=IF(A2=90,"优秀",IF(A2=80,"良好",IF(A2=70,"中等","不及格")))
其中，A2为学生成绩的单元格。
Excel数据分析技巧：如何用COUNTIF函数统计符合条件的单元格数量
在数据分析中，我们经常需要统计符合某些条件的单元格数量。
前言
最近松懈了，花了很多时间在玩游戏看视频上，把学习计划耽搁了，总说要自律，但光说不做是没用的，最主要是自控能力太差了，得承认自己和大多数人一样，爱玩、不愿意迈出舒适区，“知行合一”，只四个字，大道至简，却超过99%的人都做不到。在前进的路上，希望自己能克服惰性，提升自控力，按计划耐心学习并践行。
1、数据分析步骤：
提出问题→理解数据→数据清洗→构建模型→数据可视化
2、实践案例：
利用一份招聘网站的数据作为实战案例。
第一步提出问题：
1）在哪些城市找到数据分师工作的机会比较大？
2）数据分师的薪水如何？
3）根据工作经验的不同，薪酬是怎样变化的？
第二步理解数据：
初始数据有6875条，14项内容。
设置表格列宽（步骤如下图），显示全部内容，方便后续操作，最后保存。
第三步清洗数据：
这一步需要花费的时间占大部分，把数据处理成自己想要的样子。
1、选择子集：选择公司全名和公司ID两列并隐藏（取消隐藏方法：全选表格→开始→格式→隐藏和取消隐藏→取消隐藏列）
2、列名重命名：双击列名可以修改成自己想要的列名。
3、删除重复值：选择职位ID将其重复值删除（步骤如下图）
4、缺失值处理：选择职位ID列计数5032，选择城市列计数5030，城市列缺失两个数据。
以上就是excel统计分析的全部内容，如果数据是分类变量和连续变量，那么进行分析时，分析方法大体可以分为三类，参数检验、非参数检验以及可视化图形，其中参数检验又包括t检验、方差分析，非参数检验包括MannWhitney统计量、Kruskal-Wallis统计量。内容来源于互联网，信息真伪需自行辨别。如有侵权请联系删除。
