excel趋势线预测数值怎么算？1、首先，单击图表中的红色走势线，使其处于选中状态。然后单击右键，紧接着单击出现的“添加趋势线”按钮，如下图所示：2、执行完步骤1后会弹出“设计趋势线格式”的对话框 3、选择所需要的趋势线类型（包含有指数、那么，excel趋势线预测数值怎么算？一起来了解一下吧。
excel预测未来数据的方法如下：
1、输入公式。打开表格，选择单元格，在编辑栏中输入公式。
2、选择单变量求解选项。按Enter键计磨搭丛算出结果，单击数据选项卡预测组中的模拟分析按钮，在弹出的下拉菜单中选择单变量求解选项。
3、设置变量参数。打开单变量求解对枝碧话框，在目标单元格文本框中设置引用单元格，如输入B6，在目标值文本框中输入值，如输入250000，在可变单元格中输入变量单元格$B$2，单击确瞎樱定按钮。
4、查看结果。打开单变量求解状态对话框，在其中显示了目标值，并在工作表中显示了求出的数据。
一、算波动率
因为没有明确的波动率概念，所以这里推荐两个统计学中计算样本数据偏差的公式：
1.COVAR 计算样本协方差
2.STDEV 计算样本标准方差
以上两个公式返回值可以看出样本数据（增长率）的偏差情况
二、预测
题主没有说算波动率的具体用途棚脊，猜测是要做预测。可以使用Excel图表中的趋势线。
举个例子，有这样一组数据：
插入散点图：
添加趋势线：
设置趋势伏敬线选项：
然后你会得到一个一元三次方程：
y = 3E-05x3 + 0.0015x2 - 0.1169x +
18.552
当前数据有28个样本，如果要预测第29个，将x赋值29带入方程求解：
得到下一个样本数据预测值17.155
趋势线选项具体怎么设置，还要看你数据本身的分布状态，选择符合数据客观规律链厅渗的趋势线选项，能够让你更为准确的预测下一周期数据。
具体实例如下：
以下图中的数据为例，来详细描述趋势线的计算方法。如图所示启李，图表中给出了某产品从7月1号，到7月8号的产量：
从图表中可以看出，由于这段时间内，产量的数值有波动，所有对于未来产量趋势的判断就很不明显，如果能给出一条预测的趋势线就有助于分析了。
添加趋势线的步骤：
1、首先，单击图表中的红色走势线，使其处于选中状态。然后单击右键，紧接着单击出现的“添加趋势线”按钮，如下图所示：
2、执行完步骤1后会弹出“设计趋势线格式”的对话框
3、选择所需要的趋悄胡迟势线类型（包含有指数、线性、对数、多项式、幂、移动平均6中线型），然后根据需要选做扰择是否需要“设置截距”、是否需要“显示公式”、是否需要“显示R平方值”（R值平方值越大说明拟合的趋势线越精确）。
4、本例选择趋势线类型为“线性”，不“设置截距”，“显示公式”，“显示R平方值”。如下图所示：
5、选择好以后，单击“关闭”按钮，所得趋势线结果如下图所示，其中黑色直线即为趋势线，趋势线下方是趋势线的拟合公式和R平方值。
引用微软的解释：
趋势线用于以图形方式显示数据趋势和帮助分析预测问题。这种分析也称为回归分析。通过使用回归分析，您可以扩展趋势线的图表预测未来值的实际数据。
如果要向 Microsoft Office Excel 中的图表添加趋势线，则可以选择以下六种不同的趋势预测或回归分析类型中的任意一种：线性趋势线、对数趋势线、多项式趋势线、乘幂趋势线、指数趋势线或移动平均趋势线。您具有的数据类型决定应使用的趋势线的类型。
线性趋势线
线性趋势线是适用于简单线性数据集的最佳拟合直线。如果数据点构成的图案类似于一条直线，则表明数据是线性的。线性趋势线通常表示事物是以恒定速率增加或减少。
对数趋势线
对数趋势线是数据变化率快速增加或降低，然后达到稳定的情况下使用的最佳拟合曲线。对数趋势线可以同时使用负值和正值。
多项式趋势线
多项式趋势线是一种数据波动的情况下使用的曲线。多项式趋势线很有用，例如，用于通过一个较大的数据集分析盈亏。多项式的次数可由数据的波动次数或曲线中出现弯曲的数目（峰值数和峰谷数）确定。二次多项式趋势线通常仅有一个峰值或峰谷。三次通常有一个或两个峰值或峰谷。四次通常最多有三个峰值或峰谷。
乘幂趋势线
乘幂趋势线是用于比较以特定速度增加的度量单位的数据集的曲线 — 例如，赛车 1 秒的时间间隔的加速。
由已知数据生成的散点图，然后生成趋势线及方程时，显示生成的趋势线不符合数据变化要求。因为这样的趋势线方程的相关系数应该很低。
选择生成趋势线为“多项式”，生成的趋势线方程的相关系数为0.8741，比原来的0.2075更接近实际情况。
以上就是excel趋势线预测数值怎么算的全部内容，在数据选项卡中，单击"插入"按钮。在弹出的菜单中，单击"图表"，然后单击"折线图"。在弹出的对话框中，单击"指数趋势线"，然后单击"确定"。Excel将生成一个包含指数趋势线的折线图。内容来源于互联网，信息真伪需自行辨别。如有侵权请联系删除。
