怎么用excel做区间估计？计算Excel中95%置信区间的步骤如下：首先，确保数据已按顺序排列。在C2单元格中，根据给定的回归方程（例如，Y = 0.48X - 2021.08），输入“=0.48*$B2-2021.08”，计算出Y的估计值，并向下拖动以得到所有数据点的估计值。接着，计算残差e。在D2单元格输入“=$C2-$A2”，那么，怎么用excel做区间估计？一起来了解一下吧。
1-α=0.95，α=0.05，Zα/2=Z0.025，0.025指的是Z0.025这个点右边的概率，查标准正态分布表的时候它给的是P{X≤x}也就是点左边面dao积的概率，所以查表应该查φ(x)=0.975。
a=0.05
a/2=0.025
1-a/2=0.975
查正态分布表b列x值1.9
第行0.061.9行与0.06列交叉处对应值0.975
反过来x=1.96对应概率0.975
-1.96对应X0.025
或者excel输入=NORMSINV(0.975)=1.959963985
u(a/2)=1.96
扩展资料：
置信水平在抽样对总体参数作出估计时，由于样本的随机性，其结论总是不确定的。因此，采用一种概率的陈述方法，也就是数理统计中的区间估计法，即估计值与总体参数在一定允许的误差范围以内，其相应的概率有多大，这个相应的概率称作置信度。公路工程中保证率一般用β表示，显著性水平用α表示，α+β=1。
置信水平是描述GIS中线元素与面元素的位置不确定性的重要指标之一。置信水平表示区间估计的把握程度，置信区间的跨度是置信水平的正函数，即要求的把握程度越大，势必得到一个较宽的置信区间，这就相应降低了估计的准确程度。
用excel进行区间估计的优势有以下几点：
1、简单易懂，能够提供总体参数的估计值。
2、可以在一定的概率水平上来判断估计值的取值范围自，从而认识样本序列的聚集程度和离散程度。
1、要算出方差（即无偏、点估计标准差的平方，公式中n-1的）方差6.931818182 n=12 2、假定几率水平求置信区间 0.95水平α=0.025 df=11卡方= 21.
计算Excel中95%置信区间的步骤如下：
首先，确保数据已按顺序排列。在C2单元格中，根据给定的回归方程（例如，Y = 0.48X - 2021.08），输入“=0.48*$B2-2021.08”，计算出Y的估计值，并向下拖动以得到所有数据点的估计值。
接着，计算残差e。在D2单元格输入“=$C2-$A2”，并将此公式复制到相应行。然后，在E2单元格计算残差的平方，使用“=D2^2”，并扩展到右侧的空白单元格。
在M2单元格，计算残差平方和，即“=SUM(E2:E20)”，在F2单元格计算x的平方并扩展至“SUM(F2:F20)”。
计算估计误差时，首先在K2找到x的平均值（如“=AVERAGE(B2:B20)”），然后在K3输入目标X值，如3000。接着，使用“=SQRT($M$2/17*(1/18+($K$3-$K$2)^2/$M$3))”（如果计算置信区间）或“=SQRT($M$2/17*(1+1/18+($K$3-$K$2)^2/$M$3))”（如果计算预测区间），在K5单元格得出误差值。
接下来，分别在J9和K9单元格输入“=$M$5-TINV(0.05,17)*$K$5”和“=$M$5+TINV(0.05,17)*$K$5”，以得到下限和上限。
第一个就是log转化，能把一些金额数据转化的比较正太。第二个是使用分位，把原来的数据转化为rank的排列。第三个是标准化，转化之后解释就从原始值每单位变动变为每一个标准差变动。比较神奇的还有什么cox-box转化之类的。
使用Excel中CONFIDENCE．T（alpha，standard＿dev，size）函数。使用学生的t分布返回总体平均值的置信区间。alpha＝0．15，standard＿dev＝1346．84，size＝16
CONFIDENCE．T＝510．87。
平均值＝41116．88
置信区间＝41116．88±510．87
扩展资料
举例：
总体不服从正态分布,且已知总体标准差为500,样本容量为35,平均值为8900,置信水平为95%。总体不服从正态分布、方差未知的情况,通常是以样本方差S^2估计总体方差。
然后计算总体平均值的置信区间,这时所构造的统计量不服从标准正态分布。而是服从自由度为n-1的t分布,所以你的答案应该是8900±1.69*500/√35。
以上就是怎么用excel做区间估计的全部内容，1、准备需要的数据，纵向排列首先计算Y的估计值，根据回归方程计算在C2单元格里面输入“=0.48*$B2-2021.08”，回车计算出结果，然后向下拖动生成所有点对应的y估计值。2、接着需要计算残差e，在D2单元格里面输入“=$C2-$A2”还是向下拖动生成残差列。3、然后计算残差的平方，内容来源于互联网，信息真伪需自行辨别。如有侵权请联系删除。
