正态分布的英文？正态分布英文为Normal distribution。正态分布（Normal distribution），也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussian distribution），最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。是一个在数学、那么，正态分布的英文？一起来了解一下吧。
想要了解更多数据分析的内容，可以看作者主页 https://www.zhihu.com/column/houzi
假设你老妈挺操心你单身狗的生活，怕你孤独而死。为了给你寻找优质的相亲对象，就把你的照片放到了相亲网站上。
艾玛，这可好一下子吸引来200多个人留言，要与你“私定终身”。
老妈可谓是王母娘娘下凡，为了提高筛选效率，于是乎就建了一个微信群，让所有人报一下自己准确的身高。
幸亏老妈当年干过些简单的数据统计工作。她以5厘米为单位，数一数每一段5厘米各有多少人。接着用身高为横轴，人数为纵轴，画了下面这张图。
仔细看这张图，你和老妈发现一个惊人的秘密：这张图形状是中间高，两边低，长得像一只倒扣的钟。
实际上人的身高就是符合正态分布的。
2017年我国18岁及以上成年男性平均身高167.1cm。
那么根据身高是正态分布，我们就可以快速的知道大部分男性的身高是集中在平均值，有小部分人的身高要么比平均值身高略高，要么略低。
神奇的地方在于，不管是人的身高，手臂长度，肺活量，还是他们的考试成绩，都符合正态分布。
这要从发明这个东东的人说起。
维多利亚时期的学者Francis Galton对数据分布很着迷，他制造了一台可以产生“数据分布”的装置。
X~N(u,62)表示随机变量X的正态分布，英文名是normal distribution，取开头的字母N，u是X平均数；
X~B(X,Y)表示随机变量X的二项，分布英文名是binomial distribution，取开头的字母B，X是实验的次数，Y是每一次实验成功的概率，相信你懂；
X~U(X,Y)表示随机变量X Y的的独立同分布，即X Y相互独立， X的概率不受Y的影响，U表示X Y之间的函数关系。
可供参考，望采纳，谢谢。
正态分布(德语： Normalverteilung；英语：Normal distribution) 又名高斯分布(德语：Gauß-Verteilung；英语：Gaussian distribution）。是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的高斯分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。我们通常所说的标准正态分布是μ= 0,σ = 1的正态分布。
μ和σ是小写的希腊字母，μ：读作“谬”，σ读作“西格玛”。
正态分布英文为Normal distribution。
正态分布（Normal distribution），也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussian distribution），最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。
正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。
μ读音：miu。σ读音：sigma。
正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。
若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。
u希腊语字母名称叫做/mi/，美国英语叫做mu，是辅音字母，表示/m/这个音，在美国英语里变成了辅音字母m，在俄语里变成了辅音字母м。中文读音：谬 拼音：miu。
σ是希腊字母，英文表达sigma，汉语译音为“西格玛”。术语σ用来描述任一过程参数的平均值的分布或离散程度。
以上就是正态分布的英文的全部内容，正态分布英文名称Normal Distribution，直译意思是"一般分布"，表示这个分布具有一般性，这是因为不论是自然界还是人类社会，绝大多数随机现象都服从正态分布，例如人的身高和体重分布、学生的成绩分布、股票组合的收益率分布、随机误差的分布、产品质量分布等都服从正态分布，另一方面，内容来源于互联网，信息真伪需自行辨别。如有侵权请联系删除。
